„Thoraric Injury Prediction with AI“
Unser aktueller Fachartikel „Thoracic Injury Prediction with AI“ wurde in der aktuellen Ausgabe von Crash Test Technology International 2026 veröffentlicht.
Der Beitrag untersucht, wie künstliche Intelligenz zur Vorhersage schwerer Thoraxverletzungen in realen Pkw-Unfällen eingesetzt werden kann. Dabei vergleichen wir XGBoost mit einer klassischen logistischen Regression und analysieren die Bedeutung von Crashschwere, Insassenmerkmalen, Rückhaltesystemen und Sitzpositionsvariablen.
Die Studie zeigt, wie erklärbare Machine-Learning-Methoden bestehende Ansätze ergänzen und potenziell relevante Szenarien für weiterführende biomechanische Untersuchungen identifizieren können.
Herzlichen Glückwunsch an unsere Kollegin Lena Pett und das gesamte Autorenteam zu dieser erfolgreichen Veröffentlichung.
Hier gelangen Sie zur Veröffentlichung:
https://crashtest.mydigitalpublication.com/2026-issue/page-10